中药学论文_基于数据挖掘和网络药理学技术的《

文章摘要:目的：运用数据挖掘技术分析连翘组方配伍规律，并基于网络药理学方法分析连翘抗炎的药理机制，将对指导连翘中医临床合理应用、保健食品的开发及中药新药研发提供参考。方法：收集整理《中医方剂大辞典》中含连翘的方剂，构建临证方药数据库，并运用SPSS Statistics 24.0和IBM SPSS Modeler 18.0及Gephi 9.1软件对其配伍用药、治疗病症进行频次统计和关联规则、复杂网络等数据挖掘。利用TCMSP数据库和BATMAN-TCM、SEA数据库收集连翘的活性成分及其抗炎作用靶点，通过GeneCards、OMIM、CTD、GenCLip3数据库获取并筛选与抗炎相关的靶点。运用String平台分析蛋白质相互作用，构建PPI网络。采用Metascape平台分析进行富集分析，并采用Cytoscape3.8.2软件构建连翘活性成分-抗炎靶点-信号通路网络。结果：严格按照纳入与排除标准进行方剂筛选后提取方剂数据，收集含连翘方剂共2245首，涉及中药512味，用药总频次达27314次，其中与连翘相配伍的高频药物（＞800次）为甘草（1483次）、黄芩（964次）、当归（842次），并选取“连翘-黄芩”和“连翘-当归”药对进行深度挖掘。含连翘组方主治疾病共29类，并筛选出其中具有代表性的“痈疽、疮疡”、“眼科病证”和“天行”三类高频主治病症进行数据挖掘，其中“痈疽、疮疡”病证得到以“连翘-甘草-金银花-当归”为核心药物组合的关联规则数据19条，聚类分析得到1组多味药物聚合组和4组药对及单味药金银花，复杂网络分析得到4组药物模块，因子分析得到6个公因子；“眼科病证”得到以“连翘-甘草-黄芩-当归”为核心药物组合的关联规则数据23条，聚类分析得到2组多味药物聚合组、4组药对，复杂网络分析得到4组药物模块，因子分析得到5个公因子；“天行”病证得到以“连翘-甘草-薄荷-金银花”为核心药物组合的关联规则数据28条，聚类分析得到3组多味药物聚合组、1组药对及单味药连翘、甘草，复杂网络分析得到4组药物模块，因子分析得到5个公因子。网络药理学结果显示，连翘抗炎的核心活性成分为槲皮素、木犀草素、山柰酚等，核心靶点有PIK3R1、AKT1、EGFR等，生物学通路主要作用于Proteoglycans in cancer、Pathways in cancer、PI3K-Akt signaling pathway等信号通路，其功能主要为抑制转录因子、调节酶活性和炎症相关基因表达等。结论：本研究运用多种数据挖掘技术探讨连翘高频病证的组方配伍规律，客观、直观、科学地展现了连翘的配伍规律。针对不同病证，连翘皆常配伍清热药、补虚药、解表药、活血化瘀药进行治疗。在清热解毒的同时，强调扶助正气、疏通壅滞的重要性，而针对里热炽盛的程度不同，伍以不同功效的清热药物。本研究体现了连翘在具体病证中发挥的独特优势，揭示了连翘抗炎的多成分、多靶点、多通路的作用机制，突破了连翘在现代中医药临床及实验研究中的局限性，对指导连翘中医临床合理应用、保健食品的开发及中药新药研发具有重要意义，并有助于推动我国中医药大健康产业的发展。

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项目基金:《眼科新进展》 网址: http://www.ykxjzzz.cn/qikandaodu/2021/0929/1039.html